ラピダスとIBMは北海道パイロット前線のAI外観検査提携を拡大した。カメラ画像をエッジサーバーで推論し、ロットデータをエアギャップ内に留める設計だ。

モデルの役割

欠陥ライブラリで学習したモデルが異常スコアを付け、人が確認する前に疑わしいウェーハを振り分ける。

ガバナンス

重要インフラ向けAI指針に沿い、モデルが見逃した欠陥の監査証跡が求められる。

投資の読み

検査AIは収益ではなく設備効率の話。触媒は顧客ロゴとテープアウトだ。