國科會開放第二輪算力券支援中文模型訓練

國家科學及技術委員會周四公布指引，開放第二輪算力券供團隊訓練中文大型語言模型，透過國內高效能計算中心補助 GPU 時數池加倍，並新增資料集來源與每項任務能耗申報文書。

誰可申請

大學、政府研究機構與員工未滿二百人的公司法人，六個月內可申請最高新台幣三百萬元 GPU 時數。團隊須有教職或機構保人，並以繁體中文描述模型目標與預期用於公部門或受管制產業的下游應用。

去年第一輪九週內用罄預算，以七十億參數級基礎模型微調為主。國科會稱第二池優先審查預訓練提案，須記載授權語料與開放資料混合，回應出版商與教育部著作權疑慮。

券可在新竹、高雄國家高速網路與計算中心叢集，以及通過國科會資安稽核的商業 GPU 農場折抵。團隊不得轉售時數或在領補助時把任務送到境外雲；遙測 hook 將任務 metadata 回傳 NCHC 做統計。

營運方須揭露每項訓練耗電。國科會將公布每兆 token 訓練千瓦時 dashboard——氣候審查員在台電警告科學園區熱浪尖峰負載後提出。

受補助者承諾以中文發布模型卡，列出台灣實體偏誤測試——地名、法律術語、原住民族語 placeholder——即使權重不開源。開源權重者須在 NCHC 儲存 checkpoint 六個月，並提供可在券硬體上重現的推論容器。

國科會嵌入借台灣 AI 挑戰賽調整的紅隊清單：越獄、選舉相關提示、醫療建議拒答。未過不必然追回券款，但觸發學界與公民社會評審導師會談。

朝野立委支持擴券，作為美、中基金會模型主宰董事會的對衡。批評者問是否重複台積電供應鏈已自建 GPU 農場的企業支出。國科會回應券給無資產負債表管道者——校園實驗室與种子期新創——且須至少發布一項下游應用試點。

出版商遊說訓練混合含版權新聞典藏時應有權利金池。新指引要求申請人逐語料列授權狀態；商業釋出軌道禁止無授權「網路爬取」。

稽核可比對 NCHC 任務 log 與券餘額，並在農場位於科學園區時以台電饋線資料交叉驗證能耗。資料集清單須 hash 戳記，團隊不得訓練中途悄悄加源而不修正。

仍不透明的是競爭評分權重：國科會評審打分但不於授獎前公開 rubric——開放科學倡議者希望第三輪修正。

申請至十月三十一日截止，獎項於年底預算前公告。訓練窗口須在 2027 年六月前完成，配合學期並讓新創有足夠跑道以可示範的中文 benchmark 而非簡報找創投。

台大、成大團隊稱將在同一多模態專案共享券時數，分詞器與視覺編碼器分工以不超限。新創須揭露逾五千萬元創投——規則在資本充裕 spin-out 幾乎吃光第一池後增列。

NCHC 營運方警告，券任務與颱風季天氣模式混跑時排隊變長；國科會稱若團隊提前兩週送排程，將為長程預訓練保留夜間窗口。

開源倡議者歡迎模型卡規則，但要求國科會試行公布失敗提案摘要（刪敏），避免團隊重複同樣授權錯誤——委員會稱將與志願評審試行。

對台灣中文 LLM 努力而言，算力券更像按量計費的公用事業帳單——付費、記錄、在公聽會爭論，而非登月級補助。