據金管會 9 月 24 日公告與銀行局送交參與銀行的 onboarding 清單，金管會在六個月監理試點後將中信、台北富邦、玉山客服聊天機器人列入 AI 模型信任登錄。登錄非產品核准；是要求公開模型卡、人工轉接規則與季度偏誤審查的透明度制度，適用回答餘額、繳款、卡爭議的生成式助理。
登錄要求什麼
銀行須揭露訓練資料類別（不洩客戶內容）、支援語言、對話紀錄留存與強制升級前自主結案範圍。模型卡列第三方 LLM 與是否過濾投資建議——該類仍限持牌通路。
機構每季以腳本情境測偏誤，涵蓋高齡、原民語與爭議密集流程；結果上傳金管會供抽查。
試點後變更
試點期銀行對匯款指示限縮 bot 會話，超門檻須加強驗證。登錄將防線制度化，並加公開申訴標籤供消費者引用登錄編號向金管會申訴。
未達退場標準者（如詐騙警示措辭模糊）延後登錄直至供應商 prompt 修補經合規審核。
消費者端差異
行動銀行 app 聊天入口顯示登錄標章並連結中英文說明 bot 能做與不能做之事。客戶輸入「轉真人」或情緒分類器觸發 distress 關鍵字時，人工座席取得對話匯出。
信用合作社與小型行庫不在本批；金管會指將於中秋客服高峰後評估區域銀行第二梯 intake。
競爭與供應商
三家銀行在台資料落地合約下使用不同雲端 LLM；登錄要求揭露而非統一。富邦強調帳號 on-prem 遮罩；中信強調境外卡民多語模板；玉山文件化與既有欺詐評分 API 整合。
保險科技業詢問是否延伸保單 bot；公告首批限存款與支付機構。
至年底監理
銀行局 Q4 將抽查 bot 幻覺費率引述——試點曾致兩案人工退款。基礎模型升級改安全過濾須 72 小內通知金管會。
對家庭，實測是爭議是否因留痕 bot 更快結案；倡議者指登錄編號讓非律師向金管會消費者專線升級有具體引用。
財金資訊指跨行 QR 與 wallet 爭議 flow 2026 API 定案前不與 bot 紀錄合併——即使 bot 確認申訴仍應截圖備 chargeback。
銀行公會培訓中心規劃 12 月分行主管工作坊，向不信任非人工的長者解釋登錄標章——試點顯示與模型準確度同等重要。
消保團體要求金管會每季公布登錄編號申訴聚合統計；金管會指 2026 試行，銀行先對聊天匯出去識別。
供應商合約現要求升級前通過繁體中文安全基準——試點顯示僅英文 guardrail 易漏口語繳款用語後談判加入。
在台分行外銀對照總行模型風險框架；金管會強調即使母公司海外申報仍須本地登錄。
律所 9 月客戶備忘指登錄標章不免一般消費爭議責任——僅標準化調查時可引用的證據鏈。
三家銀行 app 更新說明列登錄編號，供 IT 稽核對照上架版本與申報模型卡。
