依政府9月初公布結果，雅婷智慧 FedGPT 在數位部最新主權 AI 評測總體第四，為台灣自訓大型語言模型最高名次，僅次於三家美國超大型系統。數位部長林宜恭稱，此分數證明300億參數級模型可在在地化試題上競爭，無需與兆級參數前沿系統比規模。

測了什麼

AI 評測中心以台灣大學入學測驗風格國文、社會科題材，對188個模型評語文流暢度、社會情境與價值對齊。雅婷在台北說明會稱，FedGPT 在這些科目表現強勁，且規模仍適合在地部署。

富士康 FoxBrain 與台灣 AI 雲的 Llama 衍生模型名次較低但仍進前五十，為推動機關採購可稽核在地 AI 的政策提供多樣國內選項。

銀行為何在意

金融監理機關已要求銀行在生成式工具觸及客服或合規流程時記錄模型風險。多家台灣銀行夏末在封閉網路試行 FedGPT 級堆疊，偏好交易紀錄留在境內、不把提示送到美國 SaaS 預設的設備。

雅婷推廣可不強制上雲的代理平台，在9月釣魚潮針對金融員工後成賣點。尚無銀行公開成功指標；採購週期通常比評測標題晚一季。

主權 AI 政治面

林宜恭將主權 AI 與算力受台灣法律管轄連結，重申托管在缺乏民主言論保障司法管轄區的模型無法通過部會價值測試。在野立委問排名是否偏袒與政府關係近的廠商；數位部回應參與自願、揭露由廠商決定。

對台北企業採購者，實務重點較窄：第四名不如通過價值軸並塞進既有資安審查模板重要。若10月招標引用數位部表格，FedGPT 在地故事或終於碰到創新實驗室外的預算持有人。