據數位部沙盒文件，資安院與台南晶圓廠周末測試僅用匿名刮痕與顆粒圖像訓練的本地缺陷分類器。先前雲端方案因檢測工具 metadata 偶含客戶批號而被法務擋下。

模型設計

掃描電子顯微鏡切片送入品管實驗室 air-gap GPU 上的卷積網路。人員標註缺陷族別但不存晶圓序號。模型輸出嚴重度與熱圖，可比對舊規則腳本。

資安院提供對抗測試，早期未重建可識別批號。

晶圓廠需求

先進產線每周產生海量檢測圖，上公有雲觸發美台客戶稽核。本地訓練迭代慢但免跨境協議。台南廠聚焦成熟節點，缺陷庫夠廣且較少客戶專屬晶圓。

沙盒監管

MODA 要求每周記錄存取與是否外接網路。違規撤銷許可。與周五宣布的政府系統掃描合作分軌，商業機密規則更嚴。

商業路徑

若刮痕類假陽性低於3%，年底前可能部署第二檢測 bay。設備商自有 AI；此為台廠可改、影像不出境的堆疊。在指標公布前，重點是合規 AI：無客戶標籤、全在台南 cleanroom VLAN 內。