新北、桃園代工廠在產線試行邊緣視覺模型，於輸送帶旁即時標記焊橋與连接器偏移，不必將影像全送新竹雲端 GPU；工程師與經濟部智慧製造補助名單顯示，多家業者已進入量產前驗證。
為何選邊緣
消費電子檢測線速可逾每分鐘 30 片，全帧上傳 Wi-Fi 延遲使瑕疵流入包裝。機旁邊緣盒以量化模型單帧推論低於 40 毫秒，可驅動剔除門。未上市機種板卡亦需留在廠內以符合客戶 NDA。
硬體配置
試點混用工控機、Nvidia Jetson AGX 與台系 ARM 加速器，相機掛在既有輸送帶以配合黃金週前趕工。某廠將結果接入 MES，重工站平板顯示熱圖；以同線拒收样本微調後，誤報下降。
模型與評測
以開源骨干再蒸馏，工研院.harness 評估焊球、BGA 空洞等類別。品管要求兩周影子模式，人工終判，一致率逾 95% 才接氣動剔除臂。
人力
檢測員轉為標註邊界案例與監控焊膏配方變更造成的漂移；工會要求自動化補助含再訓練。夜班主管稱放大鏡重工傷害減少。
限制
新外觀色澤易誤判，改版前 48 小时可暫時 escalate 雲端，收集標註後回邊緣。需 UPS 避免停電漏帧。
擴散
高雄冲压廠跟進刮痕檢測；模式一致：邊緣推論、新竹只負責訓練。對台灣製造業，成效是黃金週前少出不良板，而非多占一條海底電纜影像流量。
